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人工智能早已在游戏开发领域发光发热”

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游戏领域的人工智能“记录”早已为人所知。最近,谷歌的DeepMind人工智能实验室取得了优异的成绩。在流行的射击游戏中,DeepMind Lab的人工智能玩家在CTF游戏模式中击败了人类玩家,并再次受到欢迎。事实上,除了人机对抗的出色表现外,人工智能也在发展过程中不断涌现。

几天前,网易宣布在手机游戏中推出虚拟角色“Achu”。它与电视新闻广播中出现的虚拟主播不同。它可以随时与您互动。所有行为和对话都是由人工智能技术实时生成的。优秀的物理引擎,丰富多样的互动场景,具有“高智商”的非玩家角色(NPC)..这似乎是每个玩家的梦想。随着人工智能与游戏领域的结合越来越近,人工智能将成为游戏。该领域发生了哪些变化?

已经在游戏开发领域,“炽热的发烧”

人物不能随意移动?是否有不能移入障碍物的角色?非玩家角色是否无法遵守团队订单?这是许多游戏玩家或开发者所经历的。

如何延长游戏的生命周期,让游戏更具挑战性,更重要的是如何让游戏更有趣?近年来,人工智能辅助游戏开发已成为游戏开发商和运营商的主攻方向。

根据美国企业服务数据库公司的Crunchbase数据,截至2018年6月,全球有超过150家AI游戏公司,研究领域主要集中在游戏引擎,NPC交互和人机交互。数据分析,这个数字将在2019年翻一番。

事实上,当谈到人工智能时,人们不禁将其与各种词汇联系起来,例如神经网络,深度学习和逻辑算法。游戏一直被认为是儿童玩具。事实上,人工智能与游戏之间的关系一直非常密切。确切地说,人工智能已经存在于视频游戏和独立游戏诞生之初。但最早的AI本质上是一个固定的程序脚本,如果玩家掌握了规则,娱乐将会减少。让80多岁的人留下深刻的印象《吃豆人》,嘴巴和嘴巴的动作和声音,表达“我吃,所以我是”的态度。这是世界上销量最高的街机游戏,也是现代游戏AI的鼻祖。

在20世纪80年代后期,人工智能游戏发生了很大变化,“独立思考AI”诞生了。游戏中的非玩家角色将在游戏中观察和分析,并根据玩家的行为做出有针对性的反应。

后来,游戏AI变得越来越聪明。令人印象深刻的是,如Valve Software发布的第一人称射击游戏《求生之路》,该游戏被称为现代元语言AI的起源。游戏AI非常好地控制游戏的节奏。例如,游戏将计算玩家的紧张情绪,将怪物设置在隐形位置,并在玩家的精神放松时突然出现,并在确定玩家的低级别时减少怪物的数量。

深圳某科技公司负责人吴昆伟告诉记者,从技术上讲,人工智能在游戏开发中的应用已经处于人工智能自动生成游戏内容的阶段很长一段时间,主要用于给非想法游戏中的玩家角色,以及与玩家互动。相互作用。吴坤伟说,第一代人工智能主要是基于规则系统,即游戏开发者预先设计了许多固定规则。游戏显示给玩家的多样性受到规则的数量和级别的限制。

需要一个有趣的答案,而不是一个正确的答案

“陆布,我应该在下面放什么设备?”当玩家询问非玩家角色机器人“陆步”时,他很快得到了“鲁布”优化提议。腾讯智能行业区域总监邹华林表示,除了与AI机器人互动外,游戏玩家在游戏反馈方面也很聪明。当游戏结束时,程序可以查看游戏中的所有亮点,反转场景,突出显示瞬间,通过脚本自动生成小视频,让玩家在微信上分享传播,这个AI小功能已被众多人所喜爱玩家。

虽然人工智能技术可以使游戏角色和玩家之间的互动更加智能化,但邹华林也表示,在游戏产业中AI仍处于发展的早期阶段,其应用仍然存在诸多困难。例如,AI在游戏中的工作主要集中在给出正确的答案,但在游戏世界中,人们并不期望得到正确答案,而是需要“有趣”的答案。然而,作为游戏辅助工具,AI必须知道游戏的所有细节,并且会怀疑细节作弊,这不是玩家想要的。另外,由于开放世界生产模式是游戏制作的重要方向,开放世界对“人性化”的需求很高,这使得目前难以培养人工智能技术。这是人工智能应用于游戏的矛盾。哪里。

但许多游戏公司目前正试图在这些领域取得突破。最近,网易伏羲实验室负责人李仁杰在接受媒体采访时表示,伏羲实验室五大人工智能的研究方向可供参考,如人工智能对话,智能捏,智能皮肤等。技术。已经应用于一系列游戏。此外,网易表示,用户纵向的防插技术也已投入使用。对于不同的插件,将有针对性地开发不同的防插件策略和算法,以提高防插件的准确率。

改善游戏体验需要多学科整合

同济大学软件学院教授,上海智慧虚拟现实研究所所长贾金元在接受“科技日报”采访时表示,人工智能在游戏中的发展不应过于乐观。

他说,像Electronic Arts这样的大型娱乐公司正在尝试在游戏中进行深度AI角色协作模拟,以增强虚拟体验的真实性。在未来,人工智能将在游戏中发挥重要作用。模拟现实。然而,当前进展缓慢的主要问题是许多游戏开发公司参与AI并参与游戏。基础是两个人。相关项目很少。也许只有像DeepMind这样的公司才能结合游戏和神经科学。可能会有新的突破。

“人工智能游戏未来的更广泛应用是分析玩家行为,标记玩家,然后为玩家提供更个性化的服务。”吴昆伟认为,新一代人工智能技术需要建立在大量的统计数据之上,让玩家在人与人之间提供更多,更准确,更相似的服务,让玩家无法完全理解人机游戏,增强游戏体验。

“人工智能在图像处理方面发展迅速,如图像生成,图形样式迁移,图像标题生成等。这些技术可以应用于游戏开发,以降低传统游戏图像处理的复杂性,降低成本,提高效率。”海南信息科学与技术大学教授叶春阳表示,除了用于对抗人类之外,对抗技术还可用于协助甚至取代游戏开发中的手动测试,提高游戏测试的效率和游戏程序的质量。写作,写诗等人工智能的进步也可以应用于思想的情节和游戏的产生。人工智能技术的发展在过去的人机交互方式上发生了巨大的变化,如虚拟现实,增强现实,人体手势捕捉等技术,有助于设计新的游戏互动方式,促进新的游戏类型。